콘텐츠

• 하드웨어 가속이란 무엇입니까?
• 하드웨어 가속이 중요한 이유

"하드웨어 가속"은 Android 스마트 폰을 포함한 여러 장치에서 다양한 응용 프로그램의 옵션 메뉴에서 발견했을 수있는 옵션입니다. 대부분의 스마트 폰 앱에서 항상 액세스 가능한 옵션은 아니지만 하드웨어 가속은 YouTube, Chrome, Facebook 등을 비롯한 많은 인기있는 Android 앱에서 사용됩니다.

하드웨어 가속에 대한 사용 사례는보다 효율적인 비디오 및 사운드 렌더링에서 텍스트를 매끄럽게하고 2D 그래픽 및 UI 애니메이션 속도를 높입니다. 간단히 말해서, 옵션이 있다면 결함이나 버그가 발생하지 않는 한 하드웨어 가속을 사용하는 것이 가장 좋습니다.

하드웨어 가속이 무엇인지, 활성화해야하는지 궁금한 적이 있다면 올바른 위치에 오셨습니다.

하드웨어 가속이란 무엇입니까?

하드웨어 가속은 전용 하드웨어를 사용하여 작업을 가속화하여 CPU 단독보다 더 빠르고 효율적으로 실행되도록합니다. 가장 일반적으로 GPU (Graphics Processing Unit), DSP (Digital Signal Processor) 또는 특정 작업에 특화된 기타 하드웨어 블록으로 처리를 오프로드하는 것이 가장 일반적입니다.

이 모든 것이 이기종 컴퓨팅에 익숙한 것 같다면 옳을 것입니다. 그러나 일반적으로 사용되는 가속 유형은 다양한 컴퓨팅 구성 요소에 액세스하기 위해 전용 플랫폼 SDK를 사용하는 대신 운영 체제를 통해 앱 개발자에게 노출되는 경우가 많습니다. 가속이 비활성화 된 경우에도 CPU는 전용 하드웨어보다 속도가 느리더라도 소프트웨어에서 필요한 기능을 계속 실행할 수 있습니다.

하드웨어 가속은 특수한 프로세서를 호출하여 일반적이고 복잡한 작업 속도를 높입니다.

하드웨어 가속의 가장 일반적인 사용 사례 중 하나는 비디오 인코딩 및 디코딩입니다. 예를 들어, 비효율적 인 CPU에서 비디오 스트림을 디코딩하는 대신 그래픽 카드 나 기타 하드웨어에는 종종 작업을 훨씬 더 효율적으로 수행 할 수있는 전용 비디오 인코딩 / 디코딩 블록이 포함됩니다. 마찬가지로 오디오 파일의 압축 해제는 종종 CPU보다 DSP 또는 사운드 카드에서 더 빠르게 수행 될 수 있습니다.

하드웨어 가속의 또 다른 일반적인 용도는 2D 그래픽 가속입니다. 예를 들어 사용자 인터페이스에는 렌더링 할 그래픽, 텍스트 및 애니메이션이 많이 있습니다. 이 작업은 CPU에서 수행 할 수 있지만 GPU 또는 디스플레이 프로세서는이 유형의 작업에서 훨씬 빠릅니다. 텍스트에 앤티 앨리어싱 필터를 적용하여 매끄럽게 표시하거나 비디오와 같은 다른 요소 위에 반투명 오버레이를 계층화하는 작업이 포함될 수 있습니다. 다른 고급 그래픽 예에는 물리 및 광선 추적 조명 가속이 포함됩니다.

하드웨어 가속이 중요한 이유

CPU는 모든 컴퓨터 시스템의 일반적인 기능입니다. 실제로 처리 할 수있는 거의 모든 작업을 처리하도록 설계되었지만 이러한 유연성으로 인해 특정 작업, 특히 비디오 디코딩 또는 그래픽 렌더링과 같은 반복되는 수학 기능이 필요한 작업을 수행하는 가장 효율적인 방법은 아닙니다.

배터리 수명, 성능 및 응답 성을 향상시키는 것이 게임의 목표입니다.

하드웨어 가속은 CPU에서 특수한 하드웨어로 작업을보다 빠르게 실행할뿐만 아니라 훨씬 더 효율적으로 실행할 수있는 특수 하드웨어로 오프로드합니다. 이는 장치가 더 시원하게 작동하고 배터리가 훨씬 오래 지속됨을 의미합니다. 따라서 전용 비디오 디코더 블록을 사용할 때보 다 CPU에서 알고리즘을 실행할 때 한 번의 충전으로 더 많은 고품질 비디오를 볼 수 있습니다. 이로 인해 CPU가 다른 작업을 수행 할 수있게되어 앱의 응답 성이 향상됩니다.

단점은 특정 기능을위한 추가 처리 하드웨어를 포함하면 개발 비용과 실리콘 면적 측면에서 비용이 든다는 것입니다. 인기있는 비디오 코덱과 같이 하드웨어로 지원할 가치가있는 기능과 원하는 비용 / 혜택 비율을 충족시키지 못하는 기능에 대한 결정을 내려야합니다.

하드웨어 가속은 고성능 PC에서 저전력 스마트 폰에 이르는 컴퓨터 시스템에서 중요한 도구가되었습니다. 전용 하드웨어의 사용 사례는 기계 학습 응용 프로그램의 도입으로 만 증가하고 있습니다. 즉, 대부분의 경우 하드웨어 가속은 YouTube에서 비디오를 스트리밍하는 동안 배터리 수명을 절약하는 데 사용됩니다.

다음 읽기 : CPU와 GPU의 차이점은 무엇입니까?