Qualcomm은 최신 미드 레인지 스마트 폰 모바일 플랫폼과 함께 샌프란시스코의 AI Day에서 더 큰 발표를했습니다. 2018 년에 Centriq 범위를 포기한 후 모바일 칩 거대 기업이 서버를 다시 한 번 플레이하고 있습니다. 이번에는 AI 분야의 기술을 활용하여 클라우드 컴퓨팅의 문을 열었습니다. 첫 번째 칩은 Qualcomm Cloud AI 100 플랫폼이라고 불렀습니다.

Cloud AI 100 플랫폼은 모바일 칩 리 패키지가 아니라 훈련이 아니라 AI 추론 작업을위한 기본 7nm 디자인입니다. 즉, 칩이 신경망을 통과하는 숫자를 훈련시키는 데 사용하는 대신 사용하는 것입니다. 이는 Qualcomm이 Nvidia의 Tesla T4 시리즈 및 서버 및 클라우드 컴퓨팅 용으로 설계된 Google Edge TPU 추론 칩과 직접 경쟁하는 것으로 보입니다. 경쟁 업체와 마찬가지로 Qualcomm은 가장 효율적인 AI 처리가 CPU, GPU 및 FGPA에서 수행되는 것이 아니라 전용 AI 가속기가 필요하다는 것을 깨달았습니다.

성능 측면에서 Qualcomm은 Snapdragon 855의 기능보다 최대 AI 성능이 50 배 이상 향상 될 것으로 추정합니다. Snapdragon 855는 약 7TOPS의 성능을 제공하므로 Cloud AI 100이 350TOPS 범위에 있음을 나타냅니다. Nvidia의 T4는 확실히 돈을 벌 수 있습니다. Qualcomm은 와트 당 성능면에서도 우위를 점하고 있으며 오늘날 배포 된 업계 최고의 AI 추론 솔루션에 비해 10 배 향상된 성능을 자랑합니다. 많은 수의 전력을 소비 할 때 전력 효율은 회사에 전기 요금을 크게 절약 할 수 있습니다. 또한 Qualcomm은 신호 처리 및 5G에 대한 전문 지식을 활용하여 클라우드 플랫폼이 미래의 매우 짧은 대기 시간 네트워크에서 우위를 점할 수 있기를 원합니다.

QUALCOMM은 요청을 받았을 때 Cloud AI 100에 사용 된 아키텍처가 독점적이거나 다른 곳에서 라이센스를 받았는지 여부에 대해서는 언급하지 않았습니다. 이것이 저전력 예산에서 추론 워크로드를 위해 특별히 설계된 Arm 's Trillium AI 아키텍처의 첫 등장인지 궁금합니다. 그러나 Qualcomm은 충분한 추측으로 향후 AI 아키텍처에 대한 더 많은 정보를 공유 할 것이라고 밝혔다.

마지막으로 개발자를 지원하기 위해 Qualcomm의 Cloud AI 100은 업계 최고의 소프트웨어 스택 대부분을 지원합니다. Caffe, Keras, mxnet, TensorFlow, PaddlePaddle 및 Cognitive Toolkit 프레임 워크와 Glow, OnnX 및 XLA 런타임이 지원됩니다.

Qualcomm Cloud AI 100은 고객에게 샘플링을 시작할 것으로 예상됩니다.