콘텐츠
- 구멍
- 셔터 속도
- ISO
- 노출 보정
- 다이나믹 레인지
- 초점 거리
- 줌 유형 : 광학, 디지털 및 하이브리드
- 화이트 밸런스
- 메가 픽셀 (MP)
- RAW 대 JPEG
- 이미지 안정화
- OIS
- EIS
- 자동 초점
- 대비 감지 자동 초점
- 위상차 자동 초점
- 듀얼 픽셀 자동 초점
- HDR
- 픽셀 비닝
- 스마트 폰 사진의 인물 모드
- 야간 모드
- 초 고해상도
- 전산 사진
- 보너스 : 더 많은 사진 게시물을 확인하십시오!
진지한 사진의 세계로 뛰어들려면 먼저 배워야 할 것이 있습니다. 노출 삼각형은 이미지를 올바르게 노출시키기 위해 확인해야하는 3 가지 설정으로 구성됩니다. 조리개, 셔터 속도 및 ISO입니다. 그들 각각을 조금만 터치합시다.
노출 삼각형은 사진을 진지하게 익힐 때 가장 먼저 알아야 할 사항입니다.
에드거 세르반테스구멍
조리개는 빛이 카메라에 들어갈 수있는 개구부의 크기로 정의됩니다. 조리개는 f- 스톱으로 측정되며 초점 길이를 개구부 크기로 나눈 비율입니다. f- 스톱이 작을수록 개구부가 넓어집니다. 예를 들어 f / 1.8 조리개는 f / 2.8보다 넓습니다.
조리개는 피사계 심도 인 사진에서 한 가지 주요 효과를 갖습니다. f / 1.8과 같이 더 넓은 조리개를 사용하면 피사계 심도가 더 작아집니다. 이렇게하면 사진에서 인기있는 흐릿한 배경 효과 인 보케가 향상됩니다. 조리개를 조이면 초점이 더 잘 유지됩니다.
셔터 속도
사진을 찍으려면 카메라가 센서에 빛을 비춰 야합니다. 카메라에는 셔터가있어 활성화 될 때까지 빛이 센서에 도달하지 못하게합니다. 촬영이 시작되면 셔터가 열리고 센서가 빛에 노출됩니다. 셔터가 열린 상태를 셔터 속도라고합니다.
모션 블러가 항상 나쁜 것은 아닙니다!
에드거 세르반테스셔터 속도는 일반적으로 초 단위로 측정됩니다. 1/100의 셔터 속도는 센서를 100 분의 1 초 동안 노출시킵니다. 마찬가지로 1/2 셔터 속도는 0.5 초 동안 지속됩니다. 또한 셔터를 몇 초 동안 열어 두어 일반적으로 장시간 노출 촬영이라고합니다.
셔터 속도가 빠를수록 장면이 더 잘 고정됩니다. 셔터 속도를 늘리면 이미지가 밝아 지지만 모션 블러가 발생할 수 있습니다 (항상 나쁘지는 않음).
ISO
ISO는 빛에 대한 센서 (또는 필름) 감도와 관련이 있습니다. ISO가 낮 으면 센서가 빛에 덜 민감 해 지므로 이미지를 올바르게 노출하려면 더 많은 조명이 필요하거나 셔터 속도가 더 길어야합니다. ISO를 높이면 센서가 빛에 더 민감해져 어두운 환경, 조리개가 더 빠르거나 빠른 셔터 속도를 사용하여 촬영할 수 있습니다.
ISO를 높이면 입자 나 노이즈가 더 커집니다.
에드거 세르반테스ISO는 숫자로 측정됩니다. 제조업체가 ISO 100, 200, 400, 800, 1600 등 (값이 두 배가되는)을 고수했지만, 최신 카메라에서는 상황이 바뀌 었습니다. 더 나은 개선을 위해 작은 증분이 도입되었지만 개념은 동일합니다. ISO 100은 ISO 200의 절반에 민감하며 ISO 400의 절반에도 민감합니다.
ISO의 효과는 이해하기 쉽습니다. ISO가 높을수록 센서의 감도가 높아져 이미지가 밝아집니다. 동시에 ISO를 높이면 입자 나 노이즈가 커집니다.
노출 보정
"+"및 "-"표시가있는 카메라 버튼을 본 적이 있다면 노출 보정 (EV)이라고하는 노출 보정 컨트롤이됩니다. 자동 또는 반자동 모드 (조리개 우선, 셔터 우선 등)로 촬영할 때 도움이됩니다.
카메라는 빛을 측정하여 올바른 노출을 얻으려고하지만 항상 캡처하려는 것을 얻지는 않습니다. 노출이 잘된 이미지를 원하지 않을 수도 있습니다. 예를 들어 분위기를 더하기 위해 조금 더 어둡게 보이기를 원할 때가 있습니다. 노출 보정을 사용하면 카메라가 노출을 잘못 캡처하고 있음을 알릴 수 있으며 다른 설정 (일반적으로 ISO)을 조정하여 카메라가이를 보완합니다.
노출 보정은 일반적으로 –1.0, –0.7, –0.3, 0.0, +0.3, +0.7, +1.0과 같이 f 스탑으로 측정됩니다. 이 경우, -1.0은 한 스탑 감소한 반면 +1.0은 스탑이 높아집니다.
다이나믹 레인지
옥스포드 사전은 다이나믹 레인지를 "특정 사운드 시스템에 의해 안정적으로 전송되거나 재생 될 수있는 가장 큰 소리와 가장 작은 소리의 비율"로 정의합니다.이 정의는 오디오를 의미하지만, 아이디어는 사진과 비슷합니다. 다이내믹 레인지는 장면의 가장 어두운 부분에서 가장 어두운 부분에 이르기까지 장면의 극한 노출에서 카메라가 캡처 할 수있는 데이터 양과 관련이 있습니다.
다이나믹 레인지는 스톱 단위로 측정되며, 각 스톱은 광량의 두 배 또는 절반입니다. 한 번의 중지로 노출을 늘리면 빛이 두 배가됩니다. 셔터 속도 1/100으로 촬영하는 경우 1 스톱 밝게는 1/50이되고 1 스톱 어둡게는 1/200이됩니다.
초점 거리
간단히 말해 초점 거리는 카메라 센서 (또는 필름)와 렌즈의 수렴 점 사이의 거리입니다.
가장 어려운 부분은 수렴 지점이 무엇인지 이해하는 것입니다 (광학 센터라고도 함). 광선이 렌즈에 들어가면 유리를 통과하여 한 지점에서 수렴합니다. 이 지점은 센서가 기록하기 위해 선명한 이미지를 형성하기 위해 광 데이터가 수집되는 곳입니다. 제조업체는 초점을 무한대로 초점 거리를 측정하여 표준을 유지합니다.
초점 거리는 밀리미터로 측정됩니다. 50mm 렌즈는 센서에서 50mm (또는 5cm)의 수렴 점을 갖습니다. 초점 거리는 또한 "확대"위치를 결정하고 원근을 변경하며 피사계 심도에 영향을줍니다.
줌 유형 : 광학, 디지털 및 하이브리드
사진에서 카메라 줌은 이미지에서 피사체가 더 가까이 또는 더 멀어 보이도록하는 것을 말합니다. 확대하면 물체를 더 자세히 볼 수 있고 축소하면 더 넓은 공간을 포착 할 수 있습니다. 카메라는 광학, 디지털 및 하이브리드의 세 가지 유형의 줌 기술을 사용합니다.
광학 줌은 일련의 렌즈 요소를 사용하여 달성됩니다. 유리는 렌즈를 통해 이동하여 확대 또는 축소 할 수 있습니다. 디지털 줌은 기계적인 작업이나 유리 요소없이 유사한 효과를 얻습니다. 피사체 주변에있는 것처럼 보이도록 장면 주변을 잘라냅니다. 디지털 줌이 기술적으로 잘립니다. 하이브리드 줌은 완전히 새로운 개념입니다. 광학 줌, 디지털 줌 및 소프트웨어를 활용하여 렌즈의 물리적 기능 이상으로 확대 할 때 향상된 결과를 얻을 수 있습니다.
화이트 밸런스
화이트 밸런스는 사진에서 색 온도와 색조의 영향을 나타냅니다. 다른 광원은 주황색과 파란색의 스펙트럼 범위에서 다양한 색 온도를 방출합니다. 마찬가지로, 빛에는 녹색과 자홍색 사이의 색조가 있습니다. 화이트 밸런스 설정을 변경하면 이러한 색상 간의 균형을 찾고보다 자연스러운 효과를 얻을 수 있습니다.
색 온도는 켈빈 (K)으로 측정됩니다. 사진에는 다양한 상황에서 사용해야하는 올바른 켈빈 수치를 파악하는 데 도움이되는 특정 화이트 밸런스 옵션이 있습니다.
- 촛불: 1,000-2,000K
- 텅스텐 전구 : 2,500-3,500K
- 일출 일몰: 3,000-4,000K
- 형광등 : 4,000-5,000K
- 플래시 / 직사광선 : 5,000-6,500K
- 흐린 하늘: 6,500-8,000K
- 무거운 구름 : 9,000-10,000K
메가 픽셀 (MP)
메가 픽셀은 단순히 백만 픽셀을 의미합니다. 이 용어는 모든 이미지 센서에서 정의를 측정하는 방법으로 사용됩니다. 카메라에 12MP 센서가 장착 된 경우 촬영 한 이미지가 1,200 만 픽셀로 구성됩니다. 이것은 4,000 × 3,000 해상도와 같습니다.
RAW 대 JPEG
RAW 이미지는 압축되지 않은 편집되지 않은 이미지 파일입니다.센서가 캡처 한 모든 데이터를 유지하여 훨씬 더 큰 파일을 만들지 만 품질 손실과 편집 능력이 향상됩니다. 이것이 바로 RAW 데이터 자체만으로는 그리 중요하지 않은 이유입니다.
RAW는 사진을 다시 편집 할 계획 인 경우에만 사용해야합니다.
에드거 세르반테스RAW는 사진을 다시 편집 할 계획 인 경우에만 사용해야합니다. 파일 크기는 훨씬 크지 만 카메라의 기본 이미지 처리를 무시하고 사진의 전체 노출 및 색상 설정을 조정할 수 있습니다.
JPEG에 사진을 저장하면 이미지 데이터가 사라지고 압축되지만 사진을 Facebook에 업로드하거나 갤러리를 빠르게 찍으려는 경우에는 문제가 없습니다.
이미지 안정화
OIS
OIS는 노출 중 카메라의 작은 움직임을 보정합니다. 일반적으로 플로팅 렌즈, 자이로 스코프 및 소형 모터를 사용합니다. 요소는 마이크로 컨트롤러에 의해 제어되어 카메라 흔들림을 막기 위해 렌즈를 약간 움직입니다. 카메라가 오른쪽으로 이동하면 렌즈가 왼쪽으로 이동합니다.
이것은 모든 안정화가 소프트웨어가 아닌 기계적으로 수행되기 때문에 가장 좋은 옵션입니다. 이는 공정에서 품질이 손실되지 않음을 의미합니다.
EIS
전자식 손떨림 보정은 소프트웨어를 통해 작동합니다. 기본적으로 EIS가하는 일은 비디오를 여러 덩어리로 나누어 이전 프레임과 비교하는 것입니다. 그런 다음 프레임의 움직임이 자연 스럽거나 원하지 않는 흔들림인지 확인하고 수정합니다.
EIS는 일반적으로 보정을 적용하기 위해 컨텐츠의 가장자리에서 공간이 필요하므로 품질이 저하됩니다. 하지만 지난 몇 년 동안 개선되었습니다. 스마트 폰 EIS는 일반적으로 자이로 스코프 및 가속도계를 활용하여보다 정밀하고 품질 손실을 줄입니다.
자동 초점
스마트 폰 카메라는 일반적으로 이중 픽셀, 위상차 감지 및 대비 감지의 세 가지 유형의 자동 초점 시스템을 사용합니다. 우리는 최악에서 최고에 이르기까지 순서대로 알려줄 것입니다.
대비 감지 자동 초점
이것은 세 가지 중 가장 오래된 것이며 영역 간의 대비를 측정하여 작동합니다. 아이디어는 초점 영역이 가장자리가 더 선명할수록 대비가 높아진다는 것입니다. 특정 대비에 도달하면 카메라가 초점을 맞춘 것으로 간주합니다.
위상차 자동 초점
"위상"이란 특정 지점에서 발생하는 광선이 동일한 강도로 렌즈의 반대쪽면에 닿았 음을 의미합니다. 즉, "위상"입니다. 위상차 자동 초점은 센서의 포토 다이오드를 사용하여 위상차를 측정합니다. 그런 다음 렌즈의 초점 요소를 움직여 이미지의 초점을 맞 춥니 다.
듀얼 픽셀 자동 초점
이것은 사용 가능한 최고의 자동 초점 기술 중 하나입니다. 듀얼 픽셀 자동 초점은 위상 감지와 유사하지만 센서에서 더 많은 초점 포인트를 사용합니다. 전용 픽셀에 초점을 맞추는 대신, 각 픽셀은 렌즈를 어디로 움직일지를 계산하기 위해 미묘한 위상 차이를 비교할 수있는 두 개의 포토 다이오드로 구성됩니다.
HDR
HDR은 프레임 전체에서 균형 잡힌 노출을 달성합니다. 여러 셔터 이미지로 여러 이미지를 촬영하면됩니다. 아이디어는 각 사진이 다른 조명 수준에 노출 될 것입니다. 그런 다음이 이미지 대기업이 병합되어 밝은 부분과 어두운 부분 모두에서 훨씬 더 많은 정보가 담긴 단일 사진이됩니다.
픽셀 비닝
픽셀 바 이닝은 4 개의 픽셀에서 나온 데이터를 하나로 결합하는 프로세스입니다. 따라서 0.9 미크론 픽셀의 초소형 카메라 센서는 픽셀 빈 샷을 촬영할 때 1.8 미크론 픽셀과 동일한 결과를 생성합니다. 이 기술은 주로 스마트 폰에 사용되며 크기 제한으로 인해 더 작은 센서를 사용해야합니다.
이 기술의 가장 큰 단점은 픽셀 빈 샷을 찍을 때 해상도를 효과적으로 4로 나눈다는 것입니다. 즉, 48MP 카메라에서 비닝 샷은 실제로 12MP이고 16MP 카메라에서 비닝 샷은 4 메가 픽셀에 불과합니다.
스마트 폰 사진의 인물 모드
세로 모드는 인공 보케를 설명하는 데 사용되는 용어입니다 (BOH- 케이) 스마트 폰에서 생성 된 효과. Bokeh는 배경의 초점이 맞지 않는 동안 사진의 피사체에 초점을 유지하는 사진 효과입니다. 세로 모드를 사용하여 보케 효과를 만들어보다 전문적인 역동적 인 사진을 찍을 수 있습니다.
야간 모드
야간 모드 (Dark Night, Nightscape 또는 제조업체에서 호출 할 수있는 모든 것)는 인공 지능을 사용하여 촬영하려는 장면을 분석합니다. 휴대 전화는 조명, 휴대 전화의 움직임 및 캡처중인 물체의 움직임과 같은 여러 가지 요소를 고려합니다. 그런 다음 장치는 서로 다른 노출 수준에서 일련의 이미지를 촬영하고 브라케팅을 사용하여 이미지를한데 모아 한 장의 사진에 최대한 자세하게 표시합니다.
물론 뒤에서 더 많은 일이 진행되고 있습니다. 휴대 전화는 화이트 밸런스, 색상 및 기타 요소도 측정해야합니다. 일반적으로 대부분의 사람들이 완전히 이해하지 못하는 멋진 알고리즘으로 수행됩니다.
초 고해상도
초 고해상도는 여러 개의 저해상도 사진을 찍고 처리하여 고해상도 이미지를 생성하는 방법입니다. 저해상도 사진을 여러 장 찍고 각 이미지에서 이러한 점을 비교하면 견고하고 고해상도 인 이미지의 기초를 갖게됩니다. 근본적으로 일어나는 것은 이러한 점들 사이에 사소한 차이가 있으며 알고리즘 또는 기계 학습 기술은 이러한 차이를 사용하여 격차를 메우고 추가 세부 사항을 만들 수 있다는 것입니다.
전산 사진
사진의 크기가 중요합니다. 스마트 폰 센서와 렌즈는 점점 커지지 않기 때문에 스마트 폰 제조업체는 더 적은 비용으로 더 많은 것을 얻을 수있는 방법을 찾아야합니다. 전산 사진 시대를 입력하십시오.
간단히 말해서 이것은 소프트웨어 및 복잡한 알고리즘의 도움으로 이미지 개선을 의미합니다. 전산 사진의 예로 AI 향상, 야간 모드, 픽셀 비닝, 인물 모드, HDR 등이 있습니다.
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- Android 용 10 가지 최고의 사진 앱 — 해당 휴대 전화에 일부 앱을 던져야합니다!
그것이 우리의 사진 용어를 살펴보기에 충분합니까? 우리는하지 않았습니다! 학습은 사진으로 끝나지 않으며 기술도 마찬가지입니다. 향후 업데이트 및 추가 사항을 보려면이 페이지를 즐겨 찾기에 추가하십시오. 때때로 되돌아 와서 기억을 상쾌하게하는 것도 현명합니다.
