우리는 OnePlus 카메라 팀과 함께 무대 뒤에서갔습니다. 우리가 배운 것은 다음과 같습니다.

작가: Louise Ward
창조 날짜: 6 2 월 2021
업데이트 날짜: 1 칠월 2024
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[ENG sub] 지금 우리 학교는 제작&비하인드 코멘터리 | 지금 우리 학교는 | 넷플릭스
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현대의 스타트 업과 마찬가지로 크고 작은 영감을 얻은 인용문과 승리는 대만의 OnePlus 사무소 복도에 있습니다. 우리는 회사가 벤펜. 의무와 성실성을 대략적으로 번역하는 중국어 단어는 고객과 회사 모두에게 올바르게 행동하는 것입니다. 이 아이디어는 커뮤니티 피드백에 대한 회사의 접근 방식과 똑같이 적용됩니다. 대화 과정에서 OnePlus 이미징 팀은 취해야 할 방향에 대한 모든 결정이 OnePlus 커뮤니티에서 수집 한 데이터를 기반으로한다고 강화했습니다.

OnePlus는 2015 년 언젠가 대만에 지사를 설립했으며 스타트 업과 같은 정신을 바탕으로 카메라 팀은 계속해서 작은 복장을하고 있습니다. OnePlus는 67 명의 직원을 고용하여 이미징 작업을 수행하고 그 중 33 명은이 타이페이 사무소에 있습니다. 따라서 문을 통과 할 때 인사하는 작은 팀입니다.

OnePlus의 엔지니어링 초점은 노출, 색상 및 선명도의 세 가지 주요 매개 변수에 있습니다. 방문은 회사가 선명도, 화이트 밸런스 및 기타 여러 매개 변수를 테스트하는 데 사용하는 일부 테스트 장비를 살펴 보는 것으로 시작되었습니다. 실험실에는 예상대로 정확도를 측정 할 수있는 다양한 차트가 있습니다. 그런 다음 프로토 타입 하드웨어에서 촬영 한 이미지를 일련의 보정 된 모니터에서 분석하여 오류 및 수차를 확인합니다. Google Pixel에서 얻은 정보가 있으면 소프트웨어 및 최적화가 이미징 품질의 가장 큰 차이점입니다. OnePlus가 마침내 두 배로 증가한 것입니다.


소프트웨어에 대해 이야기하면서 회사는 속도와 성능에 자부심을 가지고 있습니다. 빠르고 안정적이며 신뢰할 수있는 카메라 앱은 순수한 이미지 품질만큼이나 경험에있어 중요합니다. 컴퓨터에 연결된 전화 스택은 카메라 앱이 켜져 있고 루프에서 촬영되는 사진을 시뮬레이션합니다. 아이디어는 가능한 한 오류를 최소화하는 것입니다. 그러나 쇼의 스타는 새로 업데이트 된 HDR 카메라 랩입니다.

로봇 팔과 일련의 20 개의 차트와 소품이 장착 된 최첨단 실험실로 수 시간 내에 수백 가지 조명 상황을 시뮬레이션합니다. 완전 자동화 된 테스트는 인적 오류 가능성을 제거하고 정확성을 높이도록 설계되었습니다. 차트와 여러 색 온도 사이에서 분석을 위해 생성 된 수백 개의 이미지 샘플을 사용하여 3 시간 동안 100 개 이상의 광도 조건을 시뮬레이션합니다.

이 회사는 실제 및 인간 데이터 형식에 의존하지만 로봇 암은 마네킹 헤드를 사용하는 세로 모드와 같은 기능을 테스트하는 데에도 사용됩니다. 빛과 조건을 무한대로 조절할 수있어 시료 데이터를 훨씬 쉽게 측정 할 수 있습니다.


이 실습은 논란의 여지가있는 DxOMark 점수의 핵심입니다. 요컨대 OnePlus는 OnePlus 7 Pro에 수여 된 높은 DxOMark 점수를 많이 얻었습니다. 불행히도 소매 하드웨어의 이미지는 회사가 설정 한 높은 기대치와 일치하지 않았습니다.

우리 대화에서 회사는 업데이트 된 랩에서 수집 한 모든 학습이 9.5.7 업데이트에 중점을 둔 카메라 제작에 들어갔다고 밝혔다. 결과적으로, 정밀 검사 된 카메라 테스트 랩은 약 2 개월 전부터 운영되었으므로 OnePlus가 전체 테스트 영역을 실행할 충분한 시간을 갖지 못했습니다. 지난 2 개월 동안이 회사는 새로 업데이트 된 장비에서 커뮤니티 피드백 및 데이터를 가져와 OnePlus 7 Pro에서 카메라를 미세 조정했습니다.

최신 정보: OnePlus 엔지니어와 처음 대화 할 때 DxOMark로 전송 된 펌웨어가 일반 펌웨어와 다르다는 언급이있었습니다. OnePlus는이 기사를 게시 한 후 사실이 아님을 명확히하기 위해 연락했습니다. 출시 당시 소매 용 펌웨어는 테스트를 위해 DxOMark로 전송 된 빌드와 동일했습니다. 기사가 동일하게 반영되도록 업데이트되었습니다.

차트를 사용한 테스트는 카메라 튜닝의 한 측면 일뿐입니다. 백 가지 시나리오를 시뮬레이션하여 얻을 수있는 데이터 양을 대체 할 수는 없습니다.

Hsiaohua Cheng, 상상 부서 부국장

실습을 마친 후에는 OnePlus 이미징 책임자 인 Simon Liu와 대화 할 기회가있었습니다. Simon은 커뮤니티 피드백이 OnePlus가 이미징을 향한 방향을 결정하는 것이라고 설명했습니다. 이것이 OnePlus가 중립적 인 외관에서 약간 더 펀치감 있고 과포화 된 색상으로 끌어 들인 이유입니다.

Simon과의 대화에서 회사가 점점 고통을 겪고 있음이 분명했습니다. 캘리브레이션 된 이미징 펌웨어를 제 시간에 출시하거나 카메라 소프트웨어의 특정 측면에서 누락 된 기능을 가져 오는 데 시간과 리소스가 부족한지 확인하십시오. 공정성을 기하기 위해 Liu는 기능을 제공하기 전에 특정 내부 벤치 마크를 달성하기를 원했지만 5 살짜리 회사가 이러한 기본 문제로 어려움을 겪고 있다는 것은 놀라운 일입니다.

“만약 당신이 이것을 원한다고 말하는 실제 최종 그림을 우리에게 주면, 우리는 당신에게 그것을 줄 수 있습니다. 기술적 인 어려움은 없지만, 이미징은 항상 주관적인 것입니다. 모든 개인은 각자 선호합니다. 우리는 여기서 대부분의 청중을 지원해야합니다.”— OnePlus 이미지 개발 책임자 Simon Liu.

회사가 직면 한 다른 과제도 있습니다. 낮은 수준의 노이즈를 거의 매끄럽게하지만 그림자 세부 사항을 파괴하는 지나치게 열성적인 노이즈 감소 알고리즘 인 "수채 효과"에 대해 많은 이야기가있었습니다. 이 회사의 주요 시장은 중국과 인도이며, 둘 다 OnePlus를 믿는다면 이러한 형태의 소음 감소를 좋아하는 것 같습니다. 회사가 유럽과 북미 시장에서 시장 점유율을 높이려고 할 때 현지 선호도에 맞게 카메라 하드웨어를 조정해야합니다.

Simon Liu는 스마트 폰 이미징의 다음 큰 도전은 완전히 사용자 정의 가능한 튜닝 상태라고 생각합니다. 하드웨어를 향한 여러 경로가 있지만 단일 카메라 접근 방식이나 여러 초점 길이 일지라도 소프트웨어가 가장 큰 요소입니다. 그는 간단한 팝업 대화 상자를 통해 사용자가 이미지 프로필을 "업 보트"또는 "다운 보트"하여 고유 한 사용자 지정 튜닝을 만들 수있는 미래를 상상합니다. 그러나 그 미래는 아직 멀었습니다.

링크를 클릭하면 OnePlus 7 Pro의 최신 펌웨어 업데이트로 촬영 한 전체 해상도 샘플을 볼 수 있습니다.

OnePlus가 스마트 폰 카메라를 튜닝하는 데 사용하는 장비 및 차트 목록을 쉽게 정리할 수 있지만 여기서 가장 큰 이야기는 소프트웨어 최적화에 대한 비하인드 스토리입니다. OnePlus는 커뮤니티 포럼 및 의견에 대한 신호를 받아 업데이트 할 때마다 휴대폰의 이미징 서명을 형성하고 있습니다. 최신 업데이트의 결과가 필요한 경우 새로 추가 된 랩은 해당 작업을 신속하게 처리하고 OnePlus가 경쟁 우위를 점할 수 있도록해야합니다.

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